要把一个 Python 应用部署到 Docker 容器中，整体流程是：

编写 Python 程序 → 编写 Dockerfile → 构建镜像 → 启动容器运行

下面是完整、实用的步骤和示例：

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✅ 示例场景：Flask 应用部署到 Docker

假设你有一个简单的 Flask 应用目录如下：

myapp/
├── app.py
├── requirements.txt
└── Dockerfile

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① 编写你的 Python 应用（app.py）

# app.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, Docker!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

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② 写依赖文件（requirements.txt）

flask==2.3.2

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③ 编写 Dockerfile

# 使用官方 Python 运行时作为父镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

# 复制源代码
COPY . .

# 暴露端口（Flask默认5000）
EXPOSE 5000

# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]

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④ 构建 Docker 镜像

在 myapp 目录下执行：

docker build -t my-python-app .

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⑤ 启动容器

docker run -d -p 5000:5000 --name python-container my-python-app

打开浏览器访问 http://localhost:5000，你应该能看到 Hello, Docker!。

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✅ 高级选项（可选）

🔸 使用 docker-compose 管理

docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/app

然后运行：

docker-compose up --build

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🔸 进入容器调试

docker exec -it python-container /bin/bash

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🔸 停止 & 删除容器

docker stop python-container
docker rm python-container

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🧠 小贴士

• Python 项目里如有数据库或缓存服务（如 MySQL、Redis），可通过 Docker Compose 联合部署。
• Flask 中 host='0.0.0.0' 是必须的，否则容器外部无法访问。
• 镜像体积太大时，可以基于 python:3.10-alpine 做瘦身。