一、一句话结论(先给你答案)
Trae 是字节跳动(ByteDance)的 AI IDE,采用的是「多模型聚合」方案
当前可用 / 已确认接入的模型主要包括:
- Anthropic:Claude 3.5 / Claude 3.7 Sonnet
- OpenAI:GPT-4o
- 字节跳动自研:豆包(Doubao / Doubao-1.5-pro)
- DeepSeek:R1 / V3(部分版本可切换)
👉 不是单一模型,也不是“Trae 自己的模型”。InfoQ+2Trae Solo+2
二、Trae 背后的公司是谁?
Trae = 字节跳动(TikTok 母公司)
- 官方产品名:The Real AI Engineer(TRAE)
- 基于:Code OSS(VS Code 开源版)
- 形态:AI-first IDE(不是插件)
这一点和 Cursor 是完全同一类产品,只是阵营不同。Builder.io+1
三、Trae 的模型策略,和 Cursor / Copilot 有什么不同?
这是重点。
1️⃣ Trae:“模型超市”策略
Trae 明确定位是:
让用户在 IDE 里自由切换最强模型
你可以在设置里看到并切换:
- Claude(工程 / 重构)
- GPT-4o(通用 / 推理)
- 豆包 / DeepSeek(国内 / 成本 / 中文)
📌 这一点 和 Cursor 非常像,而 和 Copilot 完全不同。
2️⃣ 国内版 vs 国际版(非常重要)
这是很多人忽略的点:
| 版本 | 默认模型 |
|---|---|
| 国内版 Trae | 豆包 1.5-pro + DeepSeek |
| 国际版 Trae | Claude 3.7 Sonnet + GPT-4o |
也就是说:
你感觉 Trae “很强”,很大概率是因为你用的是 Claude。InfoQ
四、为什么很多人觉得 Trae + Claude 代码体验很好?
这和你前面问的 “为什么 Claude 写代码更像工程师” 是同一条逻辑:
- Trae 会给模型:
- 项目级上下文
- 跨文件信息
- 明确的工程约束
- Claude 非常擅长:
- 长上下文
- 重构
- 保持一致性
👉 Trae × Claude = Cursor × Claude 的直接对标组合
五、那 Trae 和 Cursor 到底差在哪?
给你一个工程师能迅速判断的对比:
| 维度 | Trae | Cursor |
|---|---|---|
| 背后公司 | 字节跳动 | Anysphere |
| 模型来源 | Claude / GPT / 豆包 / DeepSeek | Claude / GPT / Gemini |
| 免费策略 | 很激进(大量免费) | 有限制 |
| 中文支持 | 非常强 | 一般 |
| 海外合规 | ⚠️ 需谨慎 | 更稳 |
| 工程体验 | 很像 Cursor | 行业标杆 |
六、一个你必须知道的现实提醒(不站队)
字节跳动 Trae 在技术上很猛,但也存在争议:
- 数据 / Telemetry 收集较多
- 企业级合规要谨慎
- 不适合敏感源码直接全量接入
这不是技术能力问题,而是使用场景问题。TechRadar
七、给你的“实用建议”(结合你背景)
你做过:
- 后端
- 架构
- 系统级设计
👉 我的建议非常直接:
- 学习 / 个人项目 / 探索
👉 Trae(Claude) - 正式项目 / 企业代码 / 保守环境
👉 VSCode + Copilot / Cursor
不是选阵营,而是选风险等级。
八、最终一句话总结
Trae 不靠“自研模型取胜”,而是靠“把当前最强模型免费给你用”
你觉得它强,本质是:Claude 强 + IDE 给的上下文够多