Github copilot使用的时候一些技巧

一、最重要的一点:Copilot = “读注释写代码”

👉 Copilot 对「上下文」极其敏感

1️⃣ 先写“好注释”,再让它写代码

Copilot 不是凭空写代码,它是在补全文本

错误示例

def calc():

正确示例

def calc_average(values: list[float]) -> float:
    """
    计算一组数的平均值
    - 忽略 None
    - 列表为空时抛异常
    """

👉 再敲回车,Copilot 通常直接把函数体写完整,而且风格还挺靠谱

📌 技巧总结

  • 注释写得像需求文档
  • Copilot 就像一个初级工程师照着需求写代码

二、让 Copilot “按你的架构来”

你做过:

  • 后台服务
  • 系统架构设计
  • Unity / Three.js
  • Linux / 嵌入式

这类项目结构比语法重要

2️⃣ 先写“骨架代码”

例如:

// 用户服务
public class UserService {

    // 校验用户权限
    public boolean checkPermission(User user, Action action) {

Copilot 会倾向于:

  • 不乱引入新类
  • 使用你当前文件已有的 import
  • 保持你正在用的设计风格

📌 口诀

架构你定,Copilot 填肉


三、学会“拒绝”它(这点非常关键)

3️⃣ 不要盲目 Tab

Copilot 的代码:

  • 80% 很好
  • 15% 勉强能用
  • 5% 是“看起来对,其实埋雷”

👉 你要做的是:

  • 看 2 秒
  • 想清楚逻辑
  • 再 Tab

📌 特别注意:

  • 并发 / 线程安全
  • IO / 网络 / 文件操作
  • 安全校验
  • 边界条件

这些地方 Copilot 很容易“想当然”。


四、用它写「重复劳动」,不是「核心逻辑」

4️⃣ 最适合 Copilot 的任务

✅ CRUD
✅ DTO / VO / Entity
✅ Getter / Setter
✅ 参数校验
✅ 日志代码
✅ 单元测试模板
✅ JSON / YAML / 配置类

示例:生成单元测试

// 使用 JUnit5 为 UserService 编写单元测试

Copilot 通常能一次生成:

  • 正常路径
  • 异常路径
  • Mock 框架代码

五、写测试是 Copilot 的隐藏强项 ⭐

5️⃣ 反向使用:让它“帮你找 bug”

写完函数后:

# 为上述函数编写 pytest 单元测试,覆盖边界情况

你会发现:

  • 它会想到你没想到的 case
  • 有时直接暴露逻辑漏洞

👉 这是高级用法
不是让它写代码,而是让它挑战你的代码


六、在 VS / VSCode 里的实用操作技巧

6️⃣ 多看“候选方案”

  • Alt + ] / Alt + [:切换不同补全方案
  • 有时候 第二个方案明显更优

7️⃣ 行级 vs 块级

  • 行尾补全:适合小改动
  • 空行回车:容易生成整块逻辑

👉 想要“多写一点”,就多留点空白


七、Copilot Chat 才是“架构助手”

你可以直接问它:

“这段代码在高并发下有没有问题?”
“这个设计违反了哪些 SOLID 原则?”
“帮我把这个逻辑改成事件驱动模式”

📌 注意

  • Chat 更适合:设计、解释、重构
  • Inline Copilot 更适合:写代码

八、对你这种工程背景的建议(很重要)

结合你之前:

  • 软考系统架构设计师
  • 嵌入式 + 后端 + 前端

👉 最佳使用姿势是:

你 = 架构师
Copilot = 初级工程师 + 打字员

不要让它替你做判断
要让它替你省时间


九、最后一句实话

Copilot 不会让菜鸟变高手
但会让高手效率翻倍

如果你愿意,下次你可以:

  • 贴一段你现在正在写的代码
  • 或告诉我你常用的语言(Java / C# / Python / JS / C++)

我可以 按你的实际项目,给你一套“定制 Copilot 用法”

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