图像处理中，ROI 是 Region of Interest（感兴趣区域） 的缩写。它指的是你在一幅图像中特别关注的部分，即你想要进行处理、分析或检测的区域，而不是整张图像。

ROI（Region of Interest，感兴趣区域）

• 强调 空间位置，就是图像中你想处理或关注的区域。
• 例子：人脸检测时，人脸所在的矩形就是ROI，不管里面具体有什么特征。
• 侧重点是“关注哪一块区域”，可能还没提取特征。

特征区域 / 特征点区域（Feature Region / Keypoint Region）

• 强调 内容特征，是图像中可以提取有意义信息的区域或点。
• 例子：SIFT、ORB、SURF算法检测到的角点、边缘点区域。
• 侧重点是“哪里有可用于匹配、识别的特征”，可能是ROI中的一部分。

简单总结：

名称	关注点	举例
ROI	空间位置/关注区域	人脸所在的矩形区域
特征区域	图像特征/信息丰富区域	人脸上的眼睛、鼻子角点

所以，你可以把 ROI当作“我们关注的区域”，而 特征区域是ROI里真正有用的特征点或纹理。